Responsable Scientifique des données

Nom de l'entreprise: Thorens Solutions - Chasseurs de têtes
  • Secteur d'activité : Alimentaire / Pharmaceutique

  • Salaire : Salaire entre 135 000$ et 155 000$

  • Type d'emploi : Permanent - Temps plein

  • Ville : Montréal

Description de l'entreprise


Notre client est une entreprise internationale implantée en Amérique du Nord, en Australie et en Europe. Il contribue au bien-être des patients en fournissant des solutions personnalisées avec un engagement inébranlable pour la qualité. Il est également connu comme un innovateur et un leader dans l'industrie pharmaceutique.

Description du poste


En tant que responsable de la science des données, vous rendrez compte au directeur des technologies de l'information et jouerez un rôle clé dans la création et l'exécution de stratégies fondées sur l'analyse des données. Vous gérerez, construirez et encadrerez une équipe de professionnels des données compétents, qui doivent s'adapter rapidement à un secteur changeant, compétitif et en constante évolution. Vous aurez également des connaissances et une expérience des derniers concepts et capacités en matière d'IA, et participerez à nos nouvelles initiatives en matière de données.

Tâches et responsabilités


  • Constituer et diriger l'équipe, la responsabiliser, fixer des objectifs de performance, organiser régulièrement des réunions d'équipe et communiquer les orientations et les changements;
  • Gérer les opérations quotidiennes, veiller à ce que les projets soient menés à bien dans les délais et à ce que les résultats de l'équipe soient de qualité et exacts;
  • Favorise la prise de décisions fondées sur des données dans toutes les fonctions en formulant des recommandations analytiques fondées sur des données opérationnelles, financières et relatives aux clients, ainsi que sur des critères de référence;
  • Utilise des techniques d'analyse avancées pour améliorer l'expérience des clients/employés et les processus opérationnels de bout en bout, en mettant l'accent sur les techniques d'optimisation et de simulation;
  • Applique l'expertise de la science des données dans l'apprentissage automatique, les statistiques, le text-mining/NLP, les prévisions et l'optimisation à des projets multiples en utilisant des données réelles;
  • Utilise les données, la visualisation, la narration à l'aide de diapositives et les technologies de données pour déterminer la portée, définir et fournir des produits de données basés sur l'IA, ainsi que pour communiquer des informations aux dirigeants afin d'influencer stratégiquement les décisions de la gestion des opérations commerciales et de créer de la valeur;
  • Travaille sur un éventail complet d'activités, depuis la réalisation d'expériences de ML jusqu'à la livraison de modèles prêts à la production;
  • Utiliser des techniques avancées d'exploration de données pour fournir des analyses fondées sur des faits. Tirer parti de l'agilité et de la créativité pour maximiser la valeur et les connaissances fournies par l'analyse des données. Utilise des sources de données variées et complexes, y compris le lac de données de l'entreprise, le cloud et divers systèmes sources;
  • Assembler et analyser des données pour comprendre le comportement des clients à partir de données existantes, de sources de données externes et de sources émergentes.

Compétences recherchées


  • Diplôme d'études supérieures en analytique, science des données, ingénierie, statistiques, mathématiques ou domaines connexes;
  • Expérience récente et pertinente en matière de constitution d'équipes et de direction;
  • Au moins 7 ans d'expérience dans la gestion et l'analyse de données à l'aide de techniques avancées ainsi qu'une expérience récente en matière de gestion;
  • Expérience de l'analyse, des techniques de recherche opérationnelle telles que l'optimisation des processus et les techniques de simulation;
  • Forte compréhension de la recherche opérationnelle (programmation linéaire et mixte en nombres entiers) et expérience de l'élaboration de modèles d'optimisation des prix, du ciblage promotionnel et des tests a/b;
  • Connaissance approfondie du secteur, avec divers produits, services, politiques et procédures, réglementations et exigences réglementaires connexes (un atout);
  • Compréhension des différents modèles, outils et concepts d'intelligence artificielle;
  • Connaissance de Python, SQL, Power BI et DAX, expertise des principaux outils de science des données et familiarité avec différents systèmes de base de données (par exemple, SQL);
  • Expérience avec diverses interfaces de programmation d'applications (API) au niveau de l'entreprise, le churn, CLV, la segmentation de la clientèle et la création de persona;
  • Excellente maîtrise de l'anglais à l'oral et à l'écrit / Maîtrise du français.

Conditions de travail


  • Poste permanent à temps plein;
  • 37,5 heures par semaine avec des vendredis matinaux tout au long de l'année, PTO et vacances;
  • Horaire de travail hybride;
  • Programme de remboursement des frais de bureau à domicile;
  • REER et régime d'assurance concurrentiel;
  • Programme de bien-être offert aux employés;
  • Programme de référencement des employés;
  • Stationnement gratuit/accessible par les transports en commun;
  • Événements organisés par l'entreprise tout au long de l'année;
  • Opportunité de travailler dans une entreprise innovante et en pleine croissance dans le secteur des soins de santé.
Note : Le masculin est utilisé pour alléger le texte, et ce, sans préjudice pour la forme féminine.

Votre recruteur

Chasseuse de têtes

Étant une personne empathique et à l'écoute des autres, j'ai toujours aimé soutenir les gens dans leur parcours professionnel. Et en tant que chasseuse de têtes, j'ai la chance d'aider les professionnels à s'épanouir dans leur carrière.

Chaque personne est différente et votre cheminement est important pour moi. Il me fera donc plaisir d'écouter attentivement votre expérience de vie. 

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