Secteur d'activité : Services professionnels
Salaire : Salaire flexible selon expérience entre: 70 000$ - 110 000$
Type d'emploi : Permanent - Temps plein, Télétravail occasionnel
Ville : Montréal
Description de l'entreprise
Le Développeur devra créer des applications nécessaires à la fourniture de ces services.
Pour plus de détails sur l’entreprise et le poste, contactez Tassia Tardif.
Par courriel : tassiat@thorens-solutions.com
Par LinkedIn : Profil LinkedIn
Description du poste
Notre client est un établissement privé international d’enseignement supérieur et de recherche qui compte 170 enseignants-chercheurs, 9000 étudiants et 70 programmes répartis sur 7 campus en France (3), aux États-Unis, en Chine, au Brésil, et en Afrique du Sud. Ils ont ouvert un bureau à Montréal pour offrir à tous les campus un soutien en intelligence artificielle dans leurs activités d’enseignement, de recherche et de formation professionnelle.
Tâches et responsabilités
- Développer une plateforme existante libre d’accès (open source) et à l’enrichir de nouvelles applications, dont la conception et la mise en œuvre d’algorithmes et d’architectures d’intelligence artificielle, de structures de données massives, et de solutions à des problèmes de grande dimension.
- Travailler en collaboration avec les directeurs de programmes, les professeurs, les chercheurs postdoctoraux et les étudiants.
- Collaborer avec les parties prenantes très diverses internes et externes.
Compétences recherchées
- Un diplôme de maîtrise en informatique, en ingénierie logicielle ou dans un domaine connexe et une expérience pertinente minimale de 3 ans.
- Une formation en systèmes de bases de données, en apprentissage automatique et en science des données, ainsi qu’une excellente connaissance des méthodes d’apprentissage automatique profond (par exemple classification des images, reconnaissance faciale et des objets) et d’apprentissage statistique (régression, classification, groupement, détection d’anomalies);
- Une connaissance générale du processus complet de traitement des données (acquisition des données, analyse, déploiement) et des compétences affirmées en outils et langages de programmation courants en sciences des données (Python, R, Matlab, Julia);
- Une connaissance des principes de programmation orientée objet et fonctionnelle et une expérience établie en C++, Java, Scala ou Go;
- Maîtriser le français et l’anglais.
Conditions de travail
- Salaire flexible selon expérience : 70 000$ - 110 000$
- Possibilité de télétravail
- Avantages sociaux
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